uu快3充值_uu快3回血_新平台

揭秘深度学习成功的数学原因:从全局最优性到学习表征不变性

时间:2020-01-14 18:02:16 出处:uu快3充值_uu快3回血_新平台

1. 引言

摘要:近期强度架构用于表征学习和分类完后 ,识别系统的性能获得了巨大提升。然而,一些成功的数学导致 分析依然不得而知。本文将回顾近期研究,为强度网络的若干属性,如全局最优性、几何稳定性、学习表征不变性,提供另六个数学证明。

强度网络 [1] 是在输入数据

论文:Mathematics of Deep Learning

近年来,强度学习大获成功,尤其是卷积神经网络(CNN)在图像识别任务上的突出表现。然而,机会黑箱的位于,一些成功一度让机器学习理论学家颇感不解。本文的目的正是要揭示强度学习成功的奥秘。通过围绕着强度学习的另六个核心每项——架构、正则化技术和优化算法,并回顾近期研究,作者为强度网络的若干属性,如全局最优性、几何稳定性、学习表征不变性,提供了另六个数学证明。

论文链接:https://arxiv.org/abs/1712.04741

热门

热门标签