uu快3充值_uu快3回血_新平台

好程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点

时间:2020-02-09 19:19:39 出处:uu快3充值_uu快3回血_新平台

  Hadoop的核心组件

  Hadoop自诞生以来,主要再次跳出了Hadoop1、Hadoop2、Hadoop3另有一3个系列多个版本。

  HDFS和MapReduce是Hadoop1的核心组件,Hadoop生态圈里的可是组件不是基于HDFS和MapReduce发展出来的。在继Hadoop1完后 再次跳出了Hadoop2,Hadoop2在Hadoop1的基础上做了改进。相比Hadoop1,Hadoop2的三大核心组件分别是HDFS、MapReduce、Yarn。目前市面上绝大累积企业使用的是Hadoop2,本书使用的是Hadoop2.7.3你这个版本。

  好应用程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点

  好应用程序员大数据培训的终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才,想想要本人在掌握相关大数据技术的一起去,也不需要 赢得一份高薪职位!好应用程序员大数据开发采用“T”字形的思维,以大数据的宽度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,相辅相成。此外好应用程序员大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发,进而验证所学技术的正确方向。

  Hadoop2的一另有一3个公共模块和三大核心组件组成了3个模块,简介如下。

  (1)HadoopCommon:为有些Hadoop模块提供基础设施。

  (2)HDFS:具有高可靠性、高吞吐量的分布式文件系统。

  (3)MapReduce:基于Yarn系统,分布式离线并行计算框架。

  (4)Yarn:负责作业调度与集群资源管理的框架。

  Hadoop的缺点

  (1)Hadoop不适用于低延迟数据访问。

  (2)Hadoop可不上能了高效存储多量小文件。

  (3)Hadoop不支持多用户写入并任意修改文件。

  (1)Hadoop具有按位存储和避免数据能力的高可靠性。

  (2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据,完成存储和计算任务,那此集群还都要方便地扩展到数以千计的节点中,具有高扩展性。

  (3)Hadoop不需要 在节点之间进行动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,避免数率单位非常快,具有高效性。

  (4)Hadoop不需要 自动保存数据的多个副本,否则不需要 自动将失败的任务重新分配,具有高容错性。

热门

热门标签